在当今软件开发领域,Docker作为容器化技术的代表,已成为企业面试中的必考内容。无论你是求职者还是技术招聘人员,掌握Docker的核心面试题至关重要。本文系统整理了一系列高频Docker问题,并提供详细解答,帮助你高效准备面试。内容涵盖基础概念、高级应用及实战技巧,确保内容实用、无空洞论述。
Docker是一个开源容器化平台,允许开发者打包应用及其依赖项到轻量级容器中。核心优势包括资源隔离、快速部署、环境一致性及跨平台兼容性。与传统虚拟机相比,Docker容器共享宿主系统内核,启动更快且资源占用更少。
镜像是一个只读模板,包含运行应用所需的所有文件和配置。容器则是镜像的运行实例,具有可写层。简单比喻:镜像是蓝图,容器是建成的房屋。创建容器时,Docker基于镜像启动一个独立进程环境。
使用docker run命令:例如docker run -d -p 8080:80 nginx。其中-d表示后台运行,-p映射宿主机端口到容器端口,nginx是镜像名称。此命令启动一个Nginx容器,并将宿主机8080端口绑定到容器的80端口。
Dockerfile用于自动化构建镜像。它是一个文本文件,包含一系列指令。常用指令包括:FROM指定基础镜像,RUN执行命令,COPY复制文件,EXPOSE声明端口,CMD定义容器启动命令。例如:FROM ubuntu:20.04设置基础镜像。
在包含Dockerfile的目录下,运行docker build -t my-image:latest .。命令中-t指定镜像标签,.表示当前目录。构建过程会按顺序执行Dockerfile指令,生成可重复使用的镜像。
Docker网络模型支持容器间通信和外部访问。常用驱动包括:bridge(默认,创建虚拟网络)、host(共享宿主机网络栈)、none(无网络)和overlay(用于多主机集群)。例如,使用docker network create my-network创建自定义bridge网络。
数据卷用于存储容器数据,避免容器删除时数据丢失。通过-v选项挂载:docker run -v /host/path:/container/path image。这会将宿主机目录映射到容器内部,支持读写操作。数据卷独立于容器生命周期,适用于数据库等场景。
Docker Compose用于管理多容器应用。通过YAML文件定义服务、网络和卷。例如:services: web: image: nginx ports: - "80:80" db: image: mysql。运行docker-compose up启动所有服务,实现一键部署。
优化方法包括:使用Alpine等轻量级基础镜像、合并RUN指令减少层数、删除临时文件、利用多阶段构建分离构建和运行环境。例如,在Dockerfile中使用FROM golang:alpine AS builder构建应用,再复制到轻量运行镜像。
安全措施包括:以非root用户运行容器(USER指令)、限制资源配额(--cpus, --memory)、扫描镜像漏洞(docker scan)、配置只读文件系统(--read-only)和启用安全上下文(如Seccomp)。
面试中,面试官常关注实际问题解决能力。建议练习场景:如使用docker exec进入容器调试,或处理网络连接故障。准备时,熟悉常用命令如docker ps、docker logs,并理解Docker底层原理(如命名空间和控制组)。结合项目经验,阐述如何用Docker优化CI/CD流程,提升竞争力。
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